هوش مصنوعی در لبه (Edge AI) روی میکروکنترلرها
اجرای مدلهای یادگیری ماشین روی میکروکنترلرهای کممصرف با TensorFlow Lite Micro و کاربردهای صنعتی آن.
TinyML چیست؟
اجرای مدلهای فشرده یادگیری ماشین روی سختافزارهایی با چند صد کیلوبایت حافظه؛ مثل تشخیص کلمه کلیدی صوتی یا تشخیص ارتعاش غیرعادی موتور.
گامهای پیادهسازی
- جمعآوری داده از سنسور (شتابسنج، میکروفن)
- آموزش مدل در Python و کوانتیزه کردن به int8
- تبدیل به آرایه C و اجرا با TFLite Micro روی STM32/ESP32
کاربرد صنعتی
نگهداری پیشبینانه: تشخیص خرابی بلبرینگ از روی الگوی ارتعاش، پیش از توقف خط تولید.
میثم پورجعفری
مهندس برق - الکترونیک
مهندس برق - الکترونیک؛ طراح و مجری پروژههای میکروکنترلری، برد الکترونیکی و سیستمهای کنترل صنعتی. در U97 تجربههای عملی، آموزشهای کاربردی و ابزارهای مهندسی را در اختیار…
درباره نویسنده